pandas.to_datetime：日付文字列をdatetime型に変更する＋年月列を追加

概要

• 日付文字列をdatetime型に変換
• datetime型に変換した値から、年月列を追加

サンプルコード

	import pandas as pd
	df = pd.read_csv(r'./data/sample_date.csv')
	print(df.dtypes)
	df

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	# 日付文字列をdatetime型に変換
	df['register_date'] = pd.to_datetime(df['register_date'])
	print(df.dtypes)
	df

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	# 年月列を追加
	df['年月'] = df['register_date'].dt.strftime('%Y-%m')
	print(df.dtypes)
	df

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pandas.to_datetime の説明

• 引数
  日付文字列
  例）df['register_date'] などの日付文字列の配列を渡す使い方が多い
• その他
  pandas.Series.dt.strftime を使うと、引数に指定したフォーマットで日付文字列を返してくれる
  例）df['年月'] = df['register_date'].dt.strftime('%Y-%m')

参考

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.to_datetime.html
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.strftime.html